Google Ads empieza a migrar campañas de búsqueda a AI Max

Google Ads inició en septiembre la migración automática hacia AI Max de determinadas campañas de búsqueda. El cambio afecta a configuraciones de concordancia amplia y recursos creados automáticamente, y profundiza el avance de la inteligencia artificial sobre la gestión publicitaria.

Claves del artículo

• Google comenzó el 1 de septiembre de 2026 la migración automática de determinadas campañas de búsqueda hacia AI Max.
• El proceso afecta a campañas que utilizan concordancia amplia a nivel de campaña o recursos creados automáticamente (ACA).
• La migración se realizará progresivamente durante septiembre.
• Los Dynamic Search Ads (DSA) quedaron fuera de esta etapa: su migración automática se postergó hasta febrero de 2027.
• AI Max puede ampliar las consultas alcanzadas, generar textos automáticamente y seleccionar otras páginas de destino.
• Según Google, los anunciantes que activan AI Max suelen obtener 14% más conversiones o valor de conversión con CPA o ROAS similares.

Google Ads dio otro paso hacia una plataforma de publicidad más automatizada. Desde el 1 de septiembre de 2026, la compañía comenzó a actualizar determinadas campañas de búsqueda que utilizan configuraciones heredadas para integrarlas dentro de AI Max for Search, su conjunto de funciones de inteligencia artificial para campañas de Search.

El calendario fue confirmado por Google en su blog oficial para desarrolladores de Google Ads, donde la compañía estableció que esta primera fase se desarrollará entre el 1 y el 30 de septiembre de 2026.

La migración no afecta a todas las campañas. En esta etapa, Google apunta específicamente a aquellas que utilizan concordancia amplia configurada a nivel de campaña o Automatically Created Assets (ACA).

Qué es AI Max y qué automatiza dentro de Google Ads

AI Max no constituye un nuevo tipo de campaña. Es una capa de optimización que se incorpora a las campañas de búsqueda existentes para ampliar la segmentación y automatizar parte de la construcción y publicación de los anuncios.

La propia documentación oficial de Google Ads sobre AI Max explica que la herramienta combina distintas tecnologías para encontrar consultas que pueden quedar fuera de las palabras clave tradicionales y mejorar la relevancia de los anuncios.

Entre sus principales capacidades aparecen la correspondencia de términos de búsqueda, la personalización de texto y la expansión de URL final.

La primera permite utilizar señales adicionales para detectar búsquedas relevantes más allá de las coincidencias habituales de keywords. La personalización de texto emplea inteligencia artificial para generar o adaptar títulos y descripciones, mientras que la expansión de URL final permite seleccionar una página del sitio que Google considere más adecuada para una consulta concreta.

La lógica amplía una tendencia que Google ya desarrolló con otros productos publicitarios. En Titular explicamos anteriormente qué son las campañas Performance Max y cómo automatizan distintas decisiones dentro de Google Ads.

Qué ocurrirá con las campañas durante septiembre

Según el calendario oficial publicado por Google Ads, el proceso se desplegará progresivamente durante todo septiembre.

Las campañas que utilizan Automatically Created Assets pasarán a AI Max con la correspondencia de términos de búsqueda y la personalización de texto activadas. En aquellas que utilizan concordancia amplia a nivel de campaña, Google habilitará AI Max con su sistema de ampliación de búsquedas.

Esto significa que algunos anunciantes pueden encontrar AI Max activado en campañas donde no realizaron manualmente la transición.

Google recomienda realizar la migración voluntariamente para revisar previamente la configuración y familiarizarse con los nuevos controles. La plataforma también ofrece experimentos para comparar el rendimiento antes de adoptar las funciones de AI Max de manera definitiva.

Google atribuye un 14% más de conversiones a AI Max

Uno de los principales argumentos de Google para impulsar la nueva tecnología es el rendimiento.

Según la página oficial de AI Max en el centro de ayuda de Google Ads, los anunciantes que activan AI Max en campañas de búsqueda suelen conseguir 14% más conversiones o valor de conversión con un CPA o ROAS similares.

La cifra corresponde a datos internos de Google de 2025 entre anunciantes que no pertenecen al sector retail. Se trata de un promedio y, por lo tanto, no representa una mejora garantizada para todas las campañas.

Google publicó además otra comparación más específica. En su comunicado sobre la transición hacia AI Max, la compañía señala que utilizar el paquete completo —correspondencia de términos de búsqueda, personalización de texto y expansión de URL final— produjo en promedio 7% más conversiones o valor de conversión con CPA o ROAS similares que utilizar únicamente la correspondencia de términos de búsqueda.

Los porcentajes, por lo tanto, miden escenarios diferentes y no deben interpretarse como cifras contradictorias.

Los anuncios dinámicos de búsqueda no migran todavía

Uno de los puntos que puede generar mayor confusión es el futuro de los Dynamic Search Ads (DSA).

Google había anunciado originalmente que esta tecnología también comenzaría a migrar a AI Max durante septiembre. Sin embargo, el 11 de junio de 2026 modificó el calendario.

En la actualización oficial publicada en The Keyword, Google explicó que los anunciantes “necesitan más tiempo para completar la transición de DSA a AI Max”.

La compañía postergó así el inicio de la actualización automática de los DSA hasta febrero de 2027.

Google separó el proceso en dos fases: la primera corresponde a la concordancia amplia a nivel de campaña y los recursos creados automáticamente y comenzó el 1 de septiembre; la segunda estará dedicada específicamente a los anuncios dinámicos de búsqueda.

Qué deberían revisar los anunciantes

La migración hace conveniente auditar las campañas de búsqueda que utilizan estas configuraciones, especialmente durante septiembre.

El primer punto es comprobar qué campañas fueron actualizadas y qué componentes de AI Max quedaron activos. También conviene analizar las consultas que empiezan a generar tráfico, los recursos de texto creados por el sistema y las páginas de destino seleccionadas mediante la expansión de URL.

Otros controles adquieren más relevancia a medida que aumenta la autonomía del algoritmo: palabras clave negativas, exclusiones de marca, restricciones de URL, medición de conversiones y calidad de las páginas de destino.

Google define AI Max como una tecnología orientada a ampliar las oportunidades que una estructura tradicional de palabras clave podría dejar afuera. Pero esa mayor cobertura también modifica el trabajo del especialista en paid media.

La gestión deja de concentrarse exclusivamente en decidir qué keyword debe activar cada anuncio. El foco se desplaza hacia la calidad de las señales, los límites impuestos al sistema y la evaluación de las decisiones que toma la inteligencia artificial.

AI Max representa, en ese sentido, algo más que otra función automatizada de Google Ads. La IA empieza a intervenir simultáneamente en tres elementos centrales de una campaña de búsqueda: qué usuario alcanzar, qué mensaje mostrar y hacia qué página dirigirlo. Para los anunciantes, el nuevo escenario obliga a desarrollar una capacidad cada vez más importante: saber qué decisiones delegar al algoritmo y cuáles todavía requieren control humano.