--- title: Google suma agentes de IA a Ads y Analytics para automatizar el análisis description: Google amplía sus herramientas de Ads y Analytics con inteligencia artificial para automatizar análisis, generar insights y mejorar la toma de decisiones. image: https://www.titular.com/hubfs/ChatGPT%20Image%2010%20ago%202026%2c%2004_26_47%20p.m..png --- [Skip to content](https://www.titular.com/blog/google-suma-agentes-de-ia-a-ads-y-analytics-para-automatizar#main-content) [![](https://www.titular.com/hs-fs/hubfs/Logo.01.2026_04.png?width=150&height=58&name=Logo.01.2026_04.png) ![](https://www.titular.com/hs-fs/hubfs/Logo.01.2026_04.png?width=150&height=58&name=Logo.01.2026_04.png)](https://www.titular.com) - [SOLUCIONES](https://www.titular.com/#soluciones) Show submenu for SOLUCIONES - [HubSpot](https://www.titular.com/soluciones-hubspot) - [PowerLearn](https://www.titular.com/soluciones-powerlearn) - [Clupik](https://www.titular.com/soluciones-clupik) - [SERVICIOS](https://www.titular.com/#servicios) - 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Google presentó las nuevas funciones el **10 de agosto de 2026**. - **Google Analytics** incorpora AI Overviews para detectar cambios importantes automáticamente. - **Google Ads** suma insights personalizados y preguntas en lenguaje natural. - Los nuevos **Dashboards** pueden generarse mediante prompts y producen explicaciones automáticas de los datos. - Ask Advisor permitirá comparar campañas con **promedios anonimizados de empresas similares**. - Las herramientas están desarrolladas con **Gemini**. - Varias capacidades de Ask Advisor continúan en **beta para cuentas en inglés**. - Google mantiene al anunciante como responsable final de las decisiones sobre sus campañas. **Google amplía las capacidades de inteligencia artificial de Google Ads y Google Analytics con nuevos agentes capaces de detectar cambios en el rendimiento, responder preguntas en lenguaje natural y generar dashboards automáticamente.** Google dio un nuevo paso en la incorporación de inteligencia artificial a sus herramientas de marketing. Este **10 de agosto de 2026**, la compañía anunció nuevas capacidades agénticas para **Google Ads y Google Analytics**, orientadas a reducir el tiempo que los especialistas dedican a buscar, interpretar y presentar datos. Las novedades se apoyan principalmente en **Ask Advisor**, el agente de inteligencia artificial integrado en las plataformas de marketing de Google y desarrollado con Gemini. El objetivo es que los anunciantes puedan pasar de los datos a una explicación —y eventualmente a una decisión— sin tener que navegar entre múltiples informes. La actualización incorpora **resúmenes automáticos, consultas conversacionales, dashboards generados mediante prompts y comparaciones de rendimiento con empresas similares**. ## Google Analytics mostrará qué cambió desde la última visita Una de las novedades más visibles llegará a la página principal de Google Analytics. Los nuevos **AI Overviews** mostrarán automáticamente un resumen de los principales cambios registrados desde la última vez que el usuario ingresó a la plataforma. Según [el anuncio oficial de Google](https://blog.google/products/ads-commerce/google-ads-analytics-ai-updates/), el sistema podrá identificar situaciones como picos estacionales de ventas o variaciones relevantes en el tráfico. En lugar de limitarse a mostrar que una métrica subió o bajó, la plataforma buscará señalar **qué merece atención y qué acciones podrían evaluarse a continuación**. Además, cada tarjeta podrá trasladarse directamente a Ask Advisor para profundizar el análisis mediante una conversación con la IA. Google también permitirá recibir estos resúmenes mediante **correo electrónico o notificaciones móviles**, con una frecuencia configurable. ## Google Ads incorpora insights personalizados mediante IA Google Ads también tendrá una página de inicio renovada. La plataforma mostrará **tarjetas de insights generadas con inteligencia artificial y adaptadas al contexto de cada negocio**. Junto a ellas aparecerá un campo desde el que los anunciantes podrán realizar preguntas en lenguaje natural. Por ejemplo, será posible consultar cómo están influyendo los competidores en la cuota de impresiones o qué tendencias podrían afectar el rendimiento de determinadas campañas. Ask Advisor utilizará el contexto de la cuenta para elaborar una respuesta específica en lugar de entregar una recomendación genérica. La incorporación profundiza una tendencia que Google Ads impulsa desde hace varios años: trasladar progresivamente tareas de optimización, segmentación y análisis hacia sistemas de machine learning. Las [campañas Performance Max](https://www.titular.com/blog/campanas-pmax-de-google-ads), por ejemplo, ya automatizan parte de la distribución del presupuesto, la elección de canales y las combinaciones creativas. La diferencia ahora es que la automatización también avanza sobre **la interpretación de los resultados**. ## Dashboards creados con una simple instrucción Otra de las incorporaciones relevantes es una nueva función de **Dashboards**. Los usuarios de Google Ads podrán describir mediante texto qué información quieren visualizar y la plataforma generará el reporte correspondiente. Google Analytics recibirá esta capacidad posteriormente. Además del gráfico, la inteligencia artificial producirá en tiempo real una explicación de las tendencias detectadas. Esto puede reducir considerablemente el trabajo necesario para elaborar reportes destinados a clientes, responsables de marketing o equipos internos, aunque no elimina la necesidad de revisar la calidad de los datos utilizados. La propia lógica de los sistemas automatizados depende de una medición correcta. Una configuración deficiente de conversiones, atribución o eventos puede provocar que una explicación aparentemente convincente se apoye sobre información incompleta. ## Ask Advisor también permitirá comparar resultados con otras empresas Google Analytics incorporará además una nueva función de **benchmarking** dentro de Ask Advisor. La herramienta comparará el desempeño de las campañas con **promedios anonimizados de negocios similares**, lo que permitirá identificar áreas donde una empresa podría estar por encima o por debajo del comportamiento habitual de su sector. Kevin Marshall, director de Paid Media de Gardyn, destacó en el anuncio de Google que la rapidez de Ask Advisor le permite realizar una primera evaluación del rendimiento y dedicar más tiempo a investigar y aplicar cambios. El valor de esta función no reside solamente en conocer una referencia del mercado, sino en agregar contexto a métricas que, observadas aisladamente, pueden resultar difíciles de interpretar. ## De los asistentes a los agentes de marketing La estrategia también forma parte de un movimiento más amplio de Google hacia herramientas capaces de interactuar directamente con datos y servicios. La compañía publicó recientemente, por ejemplo, un [servidor MCP oficial para Google Ads](https://developers.google.com/google-ads/api/docs/developer-toolkit/mcp-server) que permite a agentes basados en modelos de lenguaje consultar información de campañas mediante lenguaje natural. Ese servidor actualmente funciona en **modo de solo lectura**: puede recuperar métricas, presupuestos y estados de campañas, pero no modificar pujas, detener campañas o crear recursos. En Ask Advisor, Google insiste además en que el especialista continúa teniendo el control de las decisiones. Por ahora, varias de estas capacidades están disponibles **en beta y para cuentas configuradas en inglés**. ## La ventaja estará en saber qué preguntarle a la IA La llegada de agentes a Google Ads y Analytics modifica una tarea central del marketing digital: el análisis deja de depender exclusivamente de encontrar manualmente el informe correcto y empieza a desplazarse hacia la capacidad de **formular preguntas relevantes sobre los datos**. Eso no convierte al agente en un sustituto del analista. Al contrario, cuanto más sencillo sea obtener una interpretación automática, mayor importancia tendrá evaluar si esa interpretación tiene sentido para el negocio. La ventaja competitiva probablemente no estará solamente en disponer de los nuevos dashboards o resúmenes de Google, sino en combinar esa velocidad con **criterio estratégico, una medición confiable y conocimiento del contexto comercial**. ## ARTÍCULOS RELACIONADOS [![Modelo de datos en Google Analytics 4: ¿qué cambió con respecto a UA?](https://www.titular.com/hs-fs/hubfs/google%20analytics%204.jpg?height=500&name=google%20analytics%204.jpg)](https://www.titular.com/blog/modelo-de-datos-en-google-analytics-4) [Metricas](https://www.titular.com/blog/tag/metricas) 7 min. ## [Modelo de datos en Google Analytics 4: ¿qué cambió con respecto a UA?](https://www.titular.com/blog/modelo-de-datos-en-google-analytics-4) ![Picture of Guillermo Fresinga](https://app.hubspot.com/settings/avatar/6da8bddf75b2089571a24ddb563e5446) [Guillermo Fresinga](https://www.titular.com/blog/author/guillermo-fresinga) 28/06/24 Una guía para conocer las diferencias entre los modelos de datos de Universal Analytics y Google... 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