Google comenzará a retirar los Gems de Gemini y los migrará automáticamente a un nuevo sistema denominado Skills. El cambio empezará el 17 de noviembre de 2026 y busca convertir las instrucciones personalizadas en componentes reutilizables que puedan combinarse dentro de distintos flujos de trabajo.
Claves del artículo
- Google comenzará a migrar los Gems a Skills el 17 de noviembre de 2026.
- La migración será automática y los usuarios podrán seguir utilizando sus Gems hasta que sean convertidos.
- Las Skills almacenan instrucciones y preferencias para reutilizarlas sin volver a escribir prompts o cargar los mismos archivos.
- Gemini puede aplicar automáticamente una Skill cuando detecta que resulta relevante.
- También es posible combinar varias Skills en una misma tarea.
- Por el momento, la creación y el uso de Skills están vinculados a Gemini Spark y requieren una suscripción Google AI Pro o Ultra.
- Google presentó originalmente los Gems en 2024 como versiones personalizadas de Gemini.
Google prepara una reorganización importante de las herramientas de personalización de Gemini. A partir del 17 de noviembre de 2026, los actuales Gems comenzarán a convertirse en Skills, un formato diseñado para guardar conocimientos, instrucciones y preferencias que pueden reutilizarse y combinarse en diferentes tareas.
La modificación fue detectada inicialmente en el administrador de Gems de Gemini y reportada por 9to5Google y TechCrunch. Google también publicó documentación específica sobre cómo crear y administrar Skills.
El mensaje mostrado dentro de Gemini indica que la compañía comenzará a migrar automáticamente los Gems a Skills desde esa fecha. El usuario no tendrá que recrear sus configuraciones y podrá continuar utilizando sus Gems hasta que se complete la conversión.
De asistentes personalizados a instrucciones reutilizables
Los Gems fueron presentados por Google en agosto de 2024 como versiones personalizadas de Gemini. Permitían definir instrucciones específicas para convertir al chatbot en un asistente especializado, por ejemplo, para programación, redacción, aprendizaje o generación de ideas.
La lógica de las Skills conserva buena parte de esa propuesta, pero modifica la forma en que esas instrucciones se integran con Gemini.
Según explica Google en su documentación, una Skill funciona como un conjunto de instrucciones y preferencias que enseña al modelo cómo ejecutar un tipo concreto de tarea. Puede incluir pasos, reglas de formato, plantillas y criterios específicos, de manera que el usuario no tenga que volver a explicar su metodología cada vez que inicia una conversación.
La compañía define este sistema como una forma de capturar la experiencia y los procesos del usuario para aplicarlos repetidamente.
Gemini podrá combinar varias Skills en una tarea
Una diferencia relevante respecto de los Gems es la posibilidad de combinar distintas Skills dentro de un mismo flujo de trabajo.
Google señala que Gemini Spark puede detectar automáticamente cuándo una Skill resulta pertinente para una solicitud y aplicarla en segundo plano. El usuario también puede seleccionar explícitamente una habilidad, incluso mediante el uso de “/” dentro de la interfaz.
Esto permite construir flujos más modulares. Una Skill podría contener, por ejemplo, las reglas editoriales de una empresa, mientras otra define el proceso para analizar datos y una tercera establece el formato final del documento. Gemini podría utilizar varias de ellas para resolver una misma tarea.
La evolución encaja con el avance de Google hacia sistemas de inteligencia artificial cada vez más orientados a agentes y automatización. En herramientas como Ads y Analytics, la compañía ya comenzó a incorporar agentes de IA capaces de analizar información y ejecutar tareas mediante Gemini.
Las Skills todavía tienen restricciones
El despliegue no es universal. De acuerdo con la documentación actual de Google, las Skills están disponibles dentro de Gemini Spark y requieren una cuenta personal de Google, una suscripción Google AI Pro o Google AI Ultra y tener activada la opción de guardar actividad.
Google también señala que, por el momento, la función no está disponible para cuentas laborales o educativas y mantiene restricciones geográficas en algunas regiones.
Esto significa que la transición anunciada para noviembre todavía puede evolucionar a medida que Google amplíe Spark y defina cómo convivirán las Skills con la experiencia principal de Gemini.
Google apuesta por componentes de IA reutilizables
El reemplazo de Gems no elimina la personalización que los usuarios ya construyeron. La transforma en una arquitectura más flexible, donde las instrucciones dejan de estar asociadas exclusivamente a un chatbot personalizado y pueden convertirse en piezas reutilizables dentro de tareas más amplias.
La diferencia puede parecer principalmente terminológica, pero apunta a un cambio mayor en el diseño de los asistentes de inteligencia artificial: pasar de crear múltiples bots especializados a construir capacidades modulares que el agente pueda activar y combinar según el contexto.
Si Google expande las Skills más allá de Spark, esa arquitectura podría convertirse en una de las piezas centrales para automatizar flujos recurrentes dentro del ecosistema Gemini.