Un estudio de Capgemini muestra sobrecostos y falta de visibilidad. Las compañías evalúan combinar modelos para controlar el gasto sin resignar resultados.
Claves de la noticia
- El 59% de los ejecutivos consultados informó gastos de IA significativamente superiores a lo previsto.
- Entre las organizaciones afectadas, el desvío promedio fue del 24%.
- La encuesta incluyó 500 directivos de grandes empresas de diez países, sin participación argentina.
- El costo de supervisar y corregir resultados también forma parte de la cuenta.
El 59% de los altos ejecutivos consultados por Capgemini afirmó que el gasto de inteligencia artificial de su organización superó significativamente lo previsto durante los últimos doce meses. El estudio, difundido el 12 de noviembre, muestra dificultades para estimar una cuenta que incluye tanto la tecnología como la supervisión y las correcciones necesarias para utilizarla.
Según la información publicada por Reuters, el desvío promedio entre las organizaciones afectadas fue del 24%. Casi seis de cada diez ejecutivos prevén aumentar el uso de modelos de pesos abiertos durante el próximo año.
El precio del modelo no cuenta toda la historia
El comunicado del Capgemini Research Institute señala que solo un tercio puede estimar con confianza los costos indirectos. Más de tres de cada cinco directivos esperan adoptar una estrategia que combine modelos según costo, capacidad, velocidad y riesgo.
En un caso hipotético de producción de contenidos, una herramienta podría generar muchas piezas rápidamente y requerir después una revisión editorial extensa. Comparar únicamente el precio de la suscripción dejaría fuera esa parte del trabajo. El costo por pieza utilizable incorpora una dimensión distinta del costo por texto generado.
Eso no significa que un modelo más barato sea siempre la mejor opción. Una tarea sencilla y repetitiva puede tener necesidades distintas de una respuesta compleja para un cliente. El criterio de selección debería partir del trabajo que se quiere resolver, no de adoptar la misma herramienta para todo.
Un diagnóstico de grandes compañías
El estudio se realizó en septiembre de 2026 entre 500 altos ejecutivos de empresas con ingresos anuales superiores a 1.000 millones de dólares, en diez países y trece industrias. Argentina no forma parte de la muestra; los porcentajes no describen el conjunto de las empresas locales.
El relevamiento describe percepciones y planes de grandes compañías, no resultados de una prueba comparativa entre herramientas. Para equipos más pequeños, su alcance es orientativo: no permite calcular cuánto gastarían ni qué ahorro obtendrían al cambiar de modelo.