Un nuevo parámetro distingue las coincidencias ampliadas por AI Max y ayuda a analizar qué ocurre después del clic en los anuncios.
Claves de la noticia
- Google incorporó el parámetro ValueTrack
{search_term_matchtype}. - El valor
aidentifica expansiones de concordancia amplia y coincidencias sin palabras clave de AI Max. - El dato puede acompañar al seguimiento existente de campañas y palabras clave.
- Se trata de una herramienta de medición, no de un nuevo control de pujas.
Google Ads incorporó una señal de seguimiento para distinguir las búsquedas que activan anuncios mediante AI Max. La herramienta permite separar ese tráfico en los sistemas de medición y observar qué sucede después del clic.
La novedad, reportada por Search Engine Land el 11 de noviembre, es {search_term_matchtype}, un parámetro de ValueTrack que informa el tipo de concordancia del término de búsqueda que activó el anuncio.
Una diferencia que importa al analizar las visitas
La documentación de Google Ads enumera cuatro respuestas posibles: e para exacta, p para frase, b para amplia y a para expansiones amplias y coincidencias sin palabras clave de AI Max. El parámetro se suma a {matchtype}, referido a la concordancia de la palabra clave.
La distinción permite conservar más contexto sobre el origen de una visita. Una vez incorporada y recogida por el sistema de medición, la señal puede utilizarse para comparar grupos de sesiones y sus resultados, en lugar de reunir todo bajo una misma etiqueta general.
Los parámetros ValueTrack se completan cuando alguien hace clic en el anuncio. Google permite incorporarlos en las opciones de URL y recomienda probar la plantilla antes de guardarla. No alcanza con añadir un nombre al enlace: el equipo también debe comprobar que su herramienta analítica lo registre y pueda utilizarlo.
Más información para una pregunta de negocio
En una campaña orientada a conseguir contactos comerciales, por ejemplo, el análisis puede separar el volumen de formularios de la calidad de las oportunidades que llegan a ventas. La pregunta deja de ser solamente si AI Max produjo visitas y pasa a ser qué aportaron esas visitas al objetivo de la campaña.
Esa lectura se vincula con un principio de la optimización de la pauta digital: evaluar la inversión por sus resultados, no únicamente por el movimiento que genera.
Identificar tráfico no demuestra cuánto negocio adicional produjo una función. Para medir ese efecto hace falta una comparación diseñada con ese objetivo. El parámetro permite segmentar visitas, pero no añade controles de pujas ni demuestra por sí solo que AI Max haya generado conversiones que no se habrían obtenido de otra manera.