Una encuesta de Gartner muestra cómo los responsables de marketing combinan visibilidad en inteligencia artificial y atención a las relaciones humanas.
Claves de la noticia
- El 42% declara medidas para detectar y corregir información incorrecta sobre su marca en contenidos generados por IA.
- El 61% adaptó contenidos para facilitar su interpretación y visibilidad en experiencias con IA.
- El 94% planea aumentar la inversión en puntos de contacto humanos durante el próximo año.
Gartner difundió el 9 de noviembre una encuesta realizada entre julio y agosto de 2026 a 408 responsables sénior de marketing. Los resultados describen acciones declaradas por los participantes; no miden la frecuencia de los errores de la IA ni su impacto económico. Ver informe de Gartner.
Qué permite concluir el relevamiento
El comunicado atribuye los porcentajes a los directores de marketing, o CMO, pero no desglosa cuántos integrantes de la muestra ocupaban ese cargo. Tampoco informa países, sectores, selección de participantes ni margen de error. Por eso, los datos no deben extrapolarse a todas las empresas o al mercado argentino.
Además, el aumento de inversión anunciado expresa una intención: no confirma desembolsos realizados ni resultados obtenidos.
La precisión también forma parte de la visibilidad
Para una marca, aparecer en una respuesta y aparecer correctamente son objetivos que conviene evaluar por separado. Un asistente podría mencionar una empresa y, al mismo tiempo, describir un servicio con información desactualizada.
El seguimiento de la visibilidad de marca en asistentes de IA ayuda a organizar esa revisión. Una mención, una cita con enlace y una visita al sitio muestran aspectos diferentes del recorrido del cliente. Ninguna demuestra por sí sola una venta.
Como criterio de trabajo, conviene registrar la pregunta, la respuesta completa, las fuentes citadas y la fecha de la observación. Ese detalle permite identificar qué afirmación necesita revisión, en lugar de reducir todo el diagnóstico a una puntuación de presencia.
Del hallazgo a una corrección concreta
Una forma práctica de empezar es elegir preguntas frecuentes de clientes y comprobar cómo se describen los productos, sus condiciones y sus diferencias frente a otras opciones. Si aparece una imprecisión, el primer paso consiste en revisar la información pública propia y detectar posibles contradicciones.
Actualizar esa información no garantiza que todos los asistentes cambien sus respuestas. Por eso, resulta útil asignar responsables para revisar los hallazgos y repetir las consultas bajo condiciones comparables.
El objetivo operativo puede ser sencillo: que cada error detectado tenga una fuente contrastada, una acción definida y una comprobación posterior.