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title: Facebook permite ajustar su algoritmo con instrucciones escritas
description: "Meta presentó Your algorithm para Facebook: permite indicar intereses por escrito y ajustar las recomendaciones de Feed y Reels durante la misma sesión."
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[En clave inbound | Goat blog de Titular](https://www.titular.com/blog)

# [Facebook permite ajustar su algoritmo con instrucciones escritas](https://www.titular.com/blog/facebook-permite-ajustar-su-algoritmo-con-instrucciones-escritas)

 Escrito por [titular.com](https://www.titular.com/blog/author/titular-com) | 15/10/26, 12:05

**Meta presentó Your algorithm, una herramienta para indicar qué temas interesa ver en Feed y Reels. La propuesta suma preferencias expresas a la personalización automática.**

### Claves del artículo

- **Control por temas:** un espacio para gestionar intereses.
- **Respuestas abiertas:** más detalle al marcar “Me interesa” o “No me interesa”.
- **Disponibilidad:** el anuncio no precisa países ni idiomas.

Meta anunció el 13 de octubre **Your algorithm** para Facebook. La función permite escribir preferencias y ajustar recomendaciones durante la misma sesión, de acuerdo con el [anuncio oficial de la compañía](https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-your-algorithm-facebook/).

### Qué cambia al decirle a Facebook qué mostrar

El acceso aparece en el menú de tres puntos de las publicaciones. Desde allí, las personas pueden administrar temas. Facebook también puede formular preguntas después de una valoración para entender qué gustó o molestó.

Los **modelos de lenguaje**, o LLM, interpretan esas indicaciones y las combinan con otras señales. “Dile qué quieres ver más o menos y tus recomendaciones responderán en tiempo real”, sostiene Meta, en traducción al español.

La empresa no publica métricas que permitan evaluar cuánto mejora la pertinencia del contenido.

### Cómo se conecta con el sistema de recomendaciones

La personalización ya formaba parte de Facebook. En su [explicación sobre cómo la IA ordena el contenido](https://about.fb.com/news/2023/06/how-ai-ranks-content-on-facebook-and-instagram/), publicada en junio de 2023, Meta describió sistemas que predicen el valor que una publicación podría tener para cada persona.

Por ejemplo, la probabilidad de compartir una publicación constituye una de las predicciones consideradas. La compañía explicó que combina distintos indicadores porque ninguno, por separado, ofrece una medida perfecta del interés.

Ese documento también presentó **22 fichas de sistemas** para explicar el funcionamiento de superficies como Feed, Stories y Reels. La documentación abarcó tanto publicaciones de cuentas seguidas como recomendaciones de personas o grupos sin conexión previa con el usuario.

Facebook ya contaba con opciones como “Mostrar más” y “Mostrar menos”. El antecedente ayuda a ubicar la novedad: los controles de personalización tienen una trayectoria previa; ahora, la interacción admite explicaciones escritas con mayor detalle.

Desde una perspectiva editorial, el cambio plantea una pregunta concreta para empresas y creadores de contenido: **¿el contenido responde a un interés que alguien podría expresar con claridad?** Para una marca, esa pregunta puede resultar más útil que perseguir una fórmula universal de publicación.

[Ver post completo](https://www.titular.com/blog/facebook-permite-ajustar-su-algoritmo-con-instrucciones-escritas)

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