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title: ChatGPT envía menos del 1% del tráfico de Google, según un estudio
description: Un estudio de 100 sitios compara el tráfico de ChatGPT y Google orgánico. Qué muestran las conversiones y cuáles son los límites de los datos.
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# ChatGPT envía menos del 1% del tráfico de Google, según un estudio

[titular.com](https://www.titular.com/blog/author/titular-com)

 22/10/26, 12:10

2

min. read

## Claves del artículo

- Un análisis de 100 sitios comparó las sesiones procedentes de ChatGPT con las de Google orgánico.
- El relevamiento muestra una brecha amplia en volumen, aunque los visitantes de ChatGPT registraron una mayor tasa de conversión.
- Los resultados invitan a revisar cómo se distribuyen los recursos entre SEO y visibilidad en respuestas de inteligencia artificial.

**ChatGPT todavía aporta una fracción pequeña del tráfico que genera Google orgánico**, según un análisis publicado por la consultora Marie Haynes el 21 de octubre. El relevamiento, difundido por [Search Engine Land](https://searchengineland.com/chatgpt-sends-less-than-googles-traffic-497705), introduce un dato concreto en el debate sobre cuánto deberían invertir las empresas en aparecer dentro de las respuestas de inteligencia artificial.

La diferencia exige una aclaración: el porcentaje compara dos fuentes de visitas. No representa la participación de ChatGPT en todo el tráfico de Internet, su cantidad de usuarios ni su influencia completa sobre las decisiones de compra.

## Qué significa realmente el 0,62%

En su [análisis original sobre tráfico y optimización para motores generativos](https://www.mariehaynes.com/geo-is-a-distraction/), Haynes examinó doce meses de datos de GA4 de 100 sitios, con más de 145 millones de sesiones. Las visitas desde ChatGPT equivalieron al **0,62% de las procedentes de Google orgánico**; al sumar otros modelos de lenguaje, la relación llegó al 0,73%.

La escala puede expresarse con un ejemplo: por cada 10.000 sesiones de Google orgánico, esa proporción equivaldría a 62 desde ChatGPT. Es una ilustración matemática, no el resultado individual de todos los sitios estudiados.

El hallazgo tampoco permite concluir que cada empresa recibirá una proporción similar. Un comercio especializado, un medio y una compañía de software pueden tener recorridos de descubrimiento y compra muy diferentes.

## Una tasa de conversión mayor no garantiza más negocio

Entre los 55 sitios que medían conversiones, ChatGPT registró una tasa del 13,8%, frente al 3,02% de Google orgánico. Sin embargo, Google produjo 27 veces más conversiones que todos los modelos de lenguaje combinados.

Esta diferencia entre **eficiencia y volumen** resulta decisiva para evaluar un canal. Una fuente puede convertir una proporción mayor de visitantes y, aun así, aportar menos resultados totales porque envía pocas sesiones.

Para una empresa, la lectura práctica consiste en observar ambos indicadores juntos. También necesita distinguir qué cuenta como conversión: una compra, una solicitud comercial y una descarga tienen valores distintos. Comparar porcentajes sin revisar los eventos registrados puede conducir a decisiones presupuestarias equivocadas.

## El estudio abre un debate, pero tiene límites

Haynes sintetizó su postura con una afirmación contundente: “GEO es una distracción”. El término describe la optimización orientada a conseguir presencia en respuestas de sistemas generativos.

Su conclusión expresa una interpretación profesional de los datos. No demuestra que la visibilidad en asistentes carezca de valor para todas las marcas.

Como señala Search Engine Land, la publicación no detalla las fechas exactas del período, la composición por industrias ni una definición uniforme de las conversiones. Tampoco mide la evolución del tráfico orgánico de Google. Por eso, **el relevamiento no permite atribuir pérdidas de visitas a la IA ni extrapolar sus resultados a toda la web**.

También existe una diferencia entre recibir una visita y participar en una decisión. Una persona puede conocer una empresa en una respuesta conversacional y regresar después por otra vía. El estudio de sesiones referidas no cuantifica todo ese recorrido.

## Qué conviene revisar en la medición

Antes de trasladar recursos hacia nuevas tácticas, los equipos necesitan comprobar qué resultados pueden observar en sus propios datos. La discusión se relaciona con las [métricas de AEO que Titular analizó para motores de respuesta con IA](https://www.titular.com/blog/m%C3%A9tricas-aeo-qu%C3%A9-medir-en-motores-de-respuesta-con-ia): presencia, visitas y resultados comerciales responden preguntas diferentes.

Un tablero útil debería permitir identificar el origen de las sesiones, las páginas de entrada y las acciones posteriores. Cuando exista información comercial, también conviene conectar esas visitas con oportunidades calificadas y ventas.

La próxima decisión presupuestaria puede partir de una pregunta concreta: **¿qué resultado adicional justificaría ampliar la inversión en este canal?** Definir ese umbral permite probar contenidos y medir avances sin confundir una mención dentro de una respuesta con un cliente nuevo.

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