El cofundador de Microsoft endureció su postura sobre la inteligencia artificial y advirtió que el mundo no está preparado para una transformación capaz de eliminar empleos, profundizar la desigualdad y multiplicar nuevos riesgos. Entre sus propuestas aparecen impuestos sobre robots y sistemas de IA, empleos reservados para humanos y un organismo internacional para gobernar la tecnología.
Bill Gates pasó de presentar la inteligencia artificial como una revolución comparable con la computadora personal o Internet a reclamar medidas políticas para contener sus efectos más disruptivos. En un extenso ensayo publicado en Gates Notes, el cofundador de Microsoft advirtió que gobiernos y sociedades todavía no cuentan con un plan para enfrentar una tecnología que puede sustituir capacidades cognitivas humanas a una velocidad inédita.
La nueva posición de Gates, analizada también por The Verge, representa un cambio significativo respecto de su discurso de 2023, cuando describía principalmente las oportunidades económicas y sociales que podía abrir la inteligencia artificial.
Ahora, el diagnóstico es mucho más urgente. “La IA será el mayor igualador jamás inventado o la peor fuente de injusticia”, escribió Gates.
Para Gates, uno de los principales errores consiste en comparar la llegada de la IA con revoluciones tecnológicas anteriores. La computadora personal necesitó décadas para modificar la organización del trabajo. La inteligencia artificial, en cambio, funciona sobre dispositivos que las personas ya utilizan, entiende lenguaje natural y puede incorporarse rápidamente a procesos empresariales existentes.
Ese factor acelera su impacto.
Gates considera que muchos empleos desaparecerán de forma permanente y anticipa que algunas de las primeras áreas afectadas serán ventas, atención al cliente, programación, tareas legales y análisis de información.
La automatización tampoco quedaría limitada al trabajo de oficina. El avance de la robótica podría extender el fenómeno hacia sectores como construcción, hotelería y manufactura antes de que termine la década.
“Muchos trabajos desaparecerán para siempre”, advirtió.
La cuestión resulta especialmente relevante para las empresas que ya incorporan automatización y agentes inteligentes. Como explicamos en Titular al analizar por qué MCP es clave para la nueva generación de agentes de IA, los modelos dejaron de limitarse a generar texto: cada vez pueden conectarse con herramientas, consultar datos y ejecutar procesos completos.
Esa evolución aumenta la productividad, pero también amplía el conjunto de tareas que pueden automatizarse.
Entre las propuestas más concretas del ensayo aparece una idea que Gates ya defendía años atrás: cambiar la manera en que los gobiernos gravan el trabajo humano y el capital automatizado.
Actualmente, una empresa que contrata trabajadores debe afrontar distintos impuestos vinculados al empleo. Cuando reemplaza esas tareas mediante software o robots, la estructura tributaria puede resultar considerablemente más favorable.
Gates propone corregir ese incentivo.
Su planteamiento consiste en aplicar impuestos a robots y tokens de inteligencia artificial, es decir, a parte de los recursos computacionales utilizados para ejecutar modelos. La recaudación podría financiar programas de capacitación, asistencia para trabajadores desplazados y redes de protección social.
El objetivo no sería frenar todas las aplicaciones de IA. Gates plantea establecer mecanismos específicos que eviten penalizar usos con beneficios claros, como la reducción de costos en medicina o educación.
Otra propuesta llamativa es crear una categoría denominada Human Reserved, o “reservado para humanos”.
La idea consiste en decidir colectivamente que determinadas tareas deben continuar en manos de personas incluso cuando técnicamente puedan ser realizadas por máquinas.
Gates utiliza como ejemplo el cuidado de adultos mayores y determinadas situaciones médicas. Un sistema podría ser capaz de comunicar un diagnóstico terminal, pero la capacidad técnica no implica necesariamente que resulte socialmente deseable delegar esa tarea.
El concepto abre un debate que podría ganar importancia a medida que los sistemas autónomos sean más capaces: qué actividades queremos automatizar y cuáles preferimos conservar como espacios específicamente humanos.
Gates considera que las instituciones actuales tampoco están diseñadas para administrar un fenómeno que atraviesa simultáneamente trabajo, educación, seguridad, energía, salud, sistemas financieros y elecciones.
Por eso propone crear organismos nacionales capaces de coordinar políticas entre diferentes áreas del Estado y, en paralelo, una institución internacional dedicada a los riesgos transfronterizos de la IA.
Como referencia menciona los sistemas internacionales que regulan armas nucleares, aviación o protección de la capa de ozono.
Una estructura semejante requeriría cooperación entre las principales potencias tecnológicas, particularmente Estados Unidos y China, algo que Gates reconoce como difícil pero inevitable.
“No tenemos el lujo de avanzar lentamente”, sostiene.
El ensayo también señala amenazas vinculadas con ciberataques, fraude, deepfakes, desinformación, vigilancia y armas autónomas.
Gates advierte que las mismas capacidades utilizadas para encontrar vulnerabilidades informáticas pueden ayudar a explotarlas. Esa dinámica podría elevar el riesgo para hospitales, bancos, redes eléctricas, sistemas públicos y otras infraestructuras críticas.
Otra preocupación se concentra en niños y adolescentes. Los compañeros virtuales basados en IA podrían generar relaciones altamente personalizadas y permanentes, reduciendo ciertas interacciones sociales necesarias para el desarrollo.
También señala un posible efecto sobre el pensamiento crítico: cuanto más capaces sean los sistemas para entregar respuestas inmediatas, mayor será el desafío de utilizarlos como herramientas de aprendizaje sin convertirlos en sustitutos del razonamiento.
El nuevo discurso no convierte a Gates en un opositor a la tecnología. Su argumento se mueve entre dos escenarios.
Por un lado, reconoce que la IA puede acelerar la investigación científica, mejorar diagnósticos médicos, personalizar la educación, ayudar a agricultores y facilitar servicios públicos.
Por otro, sostiene que esas ventajas no se distribuirán automáticamente.
Esta tensión también empieza a aparecer en otros ámbitos. La adopción de IA en marketing, por ejemplo, obliga a encontrar un equilibrio entre automatización y criterio humano, una discusión que ya atraviesa las principales tendencias de marketing impulsadas por inteligencia artificial para 2026.
El punto central del mensaje de Gates es precisamente ese: el debate ya no debería concentrarse únicamente en qué puede hacer la inteligencia artificial, sino en qué reglas económicas, políticas y sociales deberían acompañar esas capacidades.
La pregunta decisiva empieza a desplazarse. La velocidad de los modelos seguirá creciendo por presión comercial, científica y geopolítica. El verdadero margen de acción estará en las instituciones, empresas y sociedades que decidan cómo incorporar esa capacidad antes de que las consecuencias obliguen a reaccionar en plena crisis.